الانتقال إلى المحتوى الرئيسي
موقع حكومي مسجل لدى هيئة الحكومة الرقمية
جميع روابط المواقع الرسمية للمؤسسات الغير ربحية في المملكة العربية السعودية تنتهي ب .sa
المواقع الالكترونية الآمنة في المملكة العربية السعودية تستخدم بروتوكول HTTPS للتشفير.
مسجل لدى هيئة الحكومة الرقمية برقم: 20260609000

مقدمة في البيانات والإحصاء الوصفي

تمكنك هذه الدورة التدريبية من اكتساب المهارات الأساسية في مجال تحليل البيانات للعمل في مجال تحليل البيانات سواء في القطاع الحكومي أو القطاع الخاص.


تمكنك هذه الدورة التدريبية من اكتساب المهارات الأساسية في مجال تحليل البيانات للعمل سواء في القطاع الحكومي أو القطاع الخاص. تم تصميم هذه الدورة للمهتمين الجدد في مجال تحليل البيانات أو أولئك الذين يرغبون في الحصول على صورة عامة عن أساسيات البيانات والإحصاء الوصفي.

الهدف من هذه الدورة التدريبية:

  • التعرف على أنواع المتغيرات
  • التعرف على الإحصاء الوصفي
  • التعامل مع البيانات المفقودة
  • التمييز بين البيانات الخام والمجمعة

الفئات التي يستهدفها البرنامج التدريبي:

  • محللي البيانات Data Analysts
  • اختصاصيي البيانات Data Specialist
  • المهتمين في مجال تحليل البيانات Data Analytics
  • المهتمين في مجال تصوير البيانات Data Visualization

مقدم الدورة


أ. فهد السعوي

يعد من الخبراء في مجال تحليل البيانات في المملكة العربية السعودية، وقد عمل مع العديد من الجهات الحكومية والخاصة. وهو حاصل على درجة البكالوريوس في الأساليب الكمية من جامعة الملك سعود، ودرجة الماجستير في الإحصاء من جامعة RMIT في استراليا

فهد السعوي

تمت المراجعة العلمية من قبل:

  • د. حمود الدوسري
  • رئيس قسم نظم المعلومات / كلية الحاسب والمعلومات بجامعة الملك سعود

  • أ. د. ليلك الصفدي
  • عضو هيئة تدريس بجامعة الملك سعود، ومستشار في الهيئة العامة للمنشآت الصغيرة والمتوسطة، عضو Big Data and Cloud Innovation

هذه الدورة مُوصى بها من قبل:


متطلبات استكمال الدورة التدريبية:

    النجاح في الاختبار النهائي بنسبة لاتقل عن 70%.

    المتصفحات الداعمة لدروب:

    • كروم.
    • سفاري.
    • فايرفوكس .

    المسارات المرتبطة بالدورة

    عرض المزيد...
    تم تقييم هذه الخدمة بمتوسط 3.9
    1544 تقييم
    هل كانت هذه الصفحة مفيدة؟
    60% من المستخدمين قالوا نعم من 2843 تعليقًا
    Enroll